复杂动态背景下的运动目标检测

• 作者: 王思明 韩乐乐
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 BRISK算法 图像熵 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.180008

摘要

为实现复杂动态背景下快速、准确地检测运动目标,提出一种改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法的运动目标检测方法.首先对图像进行分块,利用图像熵对图像块进行筛选;然后针对特征匹配过程中存在大量误匹配的问题,采用k近邻算法与欧氏距离进行特征匹配;最后通过改进的顺序抽样一致性算法进行特征点提纯,进一步完成背景运动补偿,从而利用形态学处理分割运动目标.采用多组视频图像进行验证,本文算法在原BRISK算法的基础上去除了32.7％的特征点,并且匹配效率提高了75％,处理速度比以往算法快,并且具有较强的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思明	兰州交通大学自动化与电气工程学院	68	307	8.0	14.0
2	韩乐乐	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	10	2.0	3.0