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摘要:
为实现复杂动态背景下快速、准确地检测运动目标,提出一种改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法的运动目标检测方法.首先对图像进行分块,利用图像熵对图像块进行筛选;然后针对特征匹配过程中存在大量误匹配的问题,采用k近邻算法与欧氏距离进行特征匹配;最后通过改进的顺序抽样一致性算法进行特征点提纯,进一步完成背景运动补偿,从而利用形态学处理分割运动目标.采用多组视频图像进行验证,本文算法在原BRISK算法的基础上去除了32.7%的特征点,并且匹配效率提高了75%,处理速度比以往算法快,并且具有较强的抗噪性能.
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文献信息
篇名 复杂动态背景下的运动目标检测
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 BRISK算法 图像熵 欧氏距离
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.180008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王思明 兰州交通大学自动化与电气工程学院 68 307 8.0 14.0
2 韩乐乐 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
BRISK算法
图像熵
欧氏距离
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引文网络交叉学科
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光电工程
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