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摘要:
旱涝等极端水文事件的发生常导致国计民生遭受重大损失,降水是影响其发生发展的直接因素.基于广东省25个气象站点32年实测降水数据,首先计算所有站点12月尺度的SPI指数,进而采用EOF分析法对其进行时空分解,确定研究区域主要旱涝时空演变特征,最后采用交叉小波变换分析大尺度气候因子对主要时空特征的潜在影响.结果表明:广东地区主要存在两种时空特征,且涝事件居多,ENSO为该区域主要大气影响因子.
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文献信息
篇名 基于SPI的旱涝时空演变特征识别及其对大尺度气候因子的响应研究
来源期刊 广东水利水电 学科 地球科学
关键词 标准降水指数 经验正交函数 小波变换
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-58,67
页数 8页 分类号 P426.616
字数 3309字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾立忠 广东省水利水电科学研究院广东省水动力学应用研究重点实验室 36 114 6.0 9.0
2 陈心池 广东省水利水电科学研究院广东省水动力学应用研究重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
标准降水指数
经验正交函数
小波变换
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广东水利水电
月刊
1008-0112
44-1430/TV
大16开
广东省广州市天寿路116号广东省水利水电科学研究院
1972
chi
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6
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