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摘要:
针对移动通信空间大数据的计算与分析,通过Geometry API构建ArcGIS和Hadoop的集成计算平台.采用COO定位技术采集手机用户位置数据.在ArcGIS中用Voronoi图构建地图信息模型;通过圈层人口密度计算构建人口密度模型;通过DBSCAN密度聚类算法构建职住地分布模型;采用核密度估算构建报警电话分布模型.实验选取中国移动杭州分公司2017-04至2017-06之间的移动通话数据,结果显示:杭州市区人口密度Moran's I值为0.46724,人口分布的总体特征表现为集聚,高值集聚涵盖滨江、上城、下城全境和江干、拱墅、西湖的部分区域.与杭州市2015年全国1%人口抽样调查数据分析结果基本一致.以上各模型适用于城市人口时空分布统计.
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文献信息
篇名 基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 移动通信 城市人口 ArcGIS Hadoop 模型 空间聚类
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 45-49,55
页数 6页 分类号 TP391
字数 4637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.05.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周天绮 浙江医药高等专科学校医疗器械学院 17 14 3.0 3.0
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
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56782
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