基于图像数据挖掘的有向图模型检索方法

• 作者: 夏开建 金兆岩 龚晖
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像检索 有向图模型 欧氏距离 图距离 余弦测度
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 254-257,284
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.04.066

摘要

为充分挖掘图像数据信息,提出了一种有向图模型检索方法,结合距离测度初次检索和有向图距离二次检索提高图像检索性能;首先,采用传统的纹理、边缘和颜色特征以及特征之间的欧氏距离测度来进行初次检索,得到一个查询排序列表;在此基础上,结合距离测度与余弦测度设计图像之间的相关测度,在不同的相关测度阚值下构建图像数据集的有向图模型集合;最后,计算有向图距离,据此进行二次检索,降低误检现象;在COREL和ImageCLEF两个数据集上的图像检索实验结果表明,该方法的平均精确度和平均召回率指标高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚晖		4	9	2.0	3.0
2	夏开建	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
3	金兆岩		1	0	0.0	0.0