煤矿井下雾尘图像清晰化算法

• 作者: 吴开兴 张琳 李丽宏
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 井下视频监控 雾尘图像 清晰化算法 暗原色原理 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017100078

摘要

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法.该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理.仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开兴		65	222	8.0	12.0
3	李丽宏		23	75	4.0	7.0
7	张琳		1	0	0.0	0.0