基于自适应压缩跟踪算法的视觉目标跟踪

• 作者: 景妮琴 朱恭生 胡亦 裴春梅
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 压缩跟踪 置信图 自适应学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 132-136,140
• 页数: 6页
• 分类号: TP353
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2018.02.009

摘要

针对压缩跟踪算法在目标发生遮挡、快速移动、有相似目标情况存在跟踪漂移的问题,提出了基于卡尔曼滤波的自适应学习压缩跟踪算法.该算法首先利用压缩跟踪算法对目标进行定位,然后根据跟踪结果的置信图对分类器参数自适应更新,当判定目标严重遮挡时,利用卡尔曼滤波进行预测估计.实验结果表明,该算法相比目前先进的算法有更好的跟踪精度和鲁棒性,且算法平均跟踪速度39帧/s,能够满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱恭生	北京电子科技职业学院电子技术系	12	22	3.0	4.0
2	景妮琴	北京电子科技职业学院电子技术系	26	17	2.0	3.0
3	胡亦	北京电子科技职业学院电子技术系	16	55	4.0	6.0
4	裴春梅	北京电子科技职业学院电子技术系	24	41	3.0	5.0