基于改进的C4.5算法对车辆加速性能分类研究

• 作者: 史昇 宋雪桦 曹曦文 曾洁 陆宝红 陈晨 陈眺
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 HBase MapReduce C4.5
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172155

摘要

车辆加速性能是衡量驾驶员对车辆驾驶舒适性的一个标准.传统的车辆加速性能是通过判断加速踏板开度衡量的,加速踏板出厂时设置为不能自动调整.采用改进的C4.5算法对车辆加速性能分类,实现自动调整加速踏板开度.首先通过泰勒中值定理对C4.5算法进行简化,然后对车联网数据进行特征提取,生成判断加速性能的决策树分类规则,测试特征提取的并行化运行效率.通过特征提取后的数据集验证了改进的C4.5算法效率和准确率.测试结果表明,改进算法在不降低分类准确率的前提下,有效提高了分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾洁	大连交通大学电气信息学院	82	355	10.0	16.0
2	宋雪桦	江苏大学计算机科学与通信工程学院	42	365	11.0	18.0
3	陈晨	江苏大学京江学院	29	94	5.0	9.0
4	陆宝红	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	2	1.0	1.0
5	曹曦文	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	7	1.0	1.0
6	陈眺	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	7	1.0	2.0
7	史昇		3	9	2.0	3.0