基于RBF算法的漏钢预报系统开发

• 作者: 宋志斌
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 漏钢预报 RBF神经元网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 287,289
• 页数: 2页
• 分类号: TF341.6
• 字数: 2993字
• 语种: 中文

摘要

介绍了连铸工艺发展及漏钢事故的工艺原理,对漏钢预报金属在中国的发展进行了回顾,介绍了RBF径向基函数神经网络的结构特点,并采用RBF网络对连铸漏钢钢进行预报,以此为基础开发基于C#程序语言为开发工具,以Oracle数据库为后台数据存储的漏钢预报系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志斌	河钢集团承钢分公司自动化中心	3	1	1.0	1.0