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摘要:
水电站厂房空间结构复杂,同时振动测试信号中常混杂各种噪声,使得水电站厂房结构振源传递路径的分析难度增大;论文将传递熵方法与基于EMD分解的小波熵阈值去噪方法相结合,实现水电站厂房振动传递路径的识别.首先采用EMD分解和小波熵方法自适应地根据信号能量特征确定对应尺度的去噪阈值,对振动测试信号去噪;然后采用传递熵的方法识别厂房结构振源的传递路径.通过模拟信号的分析证明了该方法在判断信号传递方向方面的合理性.将该方法应用到一大型水电站厂房,结合现场实测振动数据对尾水涡带的垂向传递路径进行了识别,并计算了测点之间的信息传递率.结果表明尾水涡带引起的垂向振动主要传递路径为:尾水管→机墩(定子基础、下机架基础)→厂房上部结构楼板.
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文献信息
篇名 基于传递熵的水电站厂房振动传递路径识别
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 水电站厂房 经验模态分解 小波熵 传递熵 传递路径
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 732-740
页数 9页 分类号 TV312
字数 7313字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20170874
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 332 3994 30.0 45.0
5 王海军 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 70 534 13.0 18.0
9 王宁 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 38 175 7.0 12.0
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水电站厂房
经验模态分解
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