基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析

• 作者: 刘尚东 叶青 姚橹 季一木 王传栋 王汝传
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 大数据 入侵检测 关联分析 态势感知
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·建筑与土木工程
• 页码范围: 264-273
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.02.014

摘要

针对传统的网络恶意行为检测方法无法适用于当前网络恶意行为分析与检测,提出了基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析方案.通过研究大数据平台下的多源数据分析技术和安全态势感知,综合运用入侵检测、关联分析、态势感知等技术对网络环境做出预警和防御.最后,设计和构建了基于大数据平台的网络恶意行为验证系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
5	季一木	南京邮电大学计算机学院	65	446	11.0	18.0
9	王传栋	南京邮电大学计算机学院	12	68	3.0	8.0
10	刘尚东	南京邮电大学计算机学院	12	40	4.0	6.0
11	叶青	南京邮电大学计算机学院	1	11	1.0	1.0
12	姚橹	南京邮电大学计算机学院	1	11	1.0	1.0