基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
智能手机的普及及国内移动通信技术的迅猛发展,使得运用移动技术进行家访式居民出行调查成为可能.运用智能手机进行家访式居民出行调查,可以减少诸多调查环节,从而节省成本、时间,提高数据的利用率,可有效防范舞弊调查行为.试图研究植入智能手机的软件系统,应用于家访式居民出行调查中,优化传统家访式居民出行调查流程,减少数据编码和数据录入环节,提高调查数据的利用率、节约有限的调查成本和时间.
推荐文章
智能手机生物识别应用研究
生物识别
指纹识别
虹膜识别
人脸识别
非接触式
智能手机在中职电子专业教学中的应用研究
智能手机
中职学校
电子专业
应用研究
基于智能手机大数据的交通出行方式识别研究
粒子群
支持向量机
出行方式识别
智能手机大数据
模式识别
智能手机的安全分析
网络安全
智能手机
移动设备
SIM卡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能手机在家访式居民出行调查中的应用研究
来源期刊 现代交通技术 学科 交通运输
关键词 智能手机 居民出行调查 调查方法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 U121
字数 2494字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋礼仁 3 0 0.0 0.0
2 杜红波 2 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能手机
居民出行调查
调查方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代交通技术
双月刊
1672-9889
32-1736/U
大16开
南京市水西门大街223号
28-329
2004
chi
出版文献量(篇)
2435
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8714
论文1v1指导