作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 精确计算客观合理的重症医学科平均住院日.方法 应用数据挖掘语言提取患者住院周期全信息,以精确计算平均住院日,应用配对t检验分析传统算法得出的平均住院日与本研究算法得出的平均住科日之间的差异.结果 2017年重症医学科的平均住科日为6.66天,比平均住院日的12.03天短5.37天,平均住院日与平均住科日之间的差异有统计学意义( t= -13.614, P<0.05).结论 平均住科日能客观合理反映科室真实的工作效率,尤其适用于患者转入转出频繁的重症医学科.
推荐文章
如何精确统计科室平均住院日
科室
平均住院日
统计
应用PDCA缩短平均住院日
PDCA循环
医院
平均住院日
效益
如何有效缩短平均住院日
平均住院日
门急诊管理
临床路径
缩短儿童哮喘平均住院日
哮喘
平均住院日
儿童
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用数据挖掘精确计算重症医学科平均住院日初探
来源期刊 中华医院管理杂志 学科
关键词 重症监护病房 转科 数据挖掘 住院时间
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 医疗管理
研究方向 页码范围 1031-1033
页数 3页 分类号
字数 2868字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2018.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐彩云 番禺区中心医院信息科信息统计中心 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (124)
共引文献  (121)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(17)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(13)
2015(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2016(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2017(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
重症监护病房
转科
数据挖掘
住院时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医院管理杂志
月刊
1000-6672
11-1325/R
大16开
北京市东单三条甲七号
2-235
1985
chi
出版文献量(篇)
8941
总下载数(次)
14
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导