基于车牌识别数据的机动车OD估计模型

• 作者: 张睿博 李瑞敏 陈熙怡
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 道路交通 广义最小二乘法 OD估计 转向流量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 83-88,50
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2018.0210

摘要

机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据.利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中的OD历史值及分配矩阵应用了真实的部分机动车OD信息推导得到.同时为验证检测数据比例的影响等,使用同一城市两个不同规模的实际道路网络检测数据,结合S-Paramics仿真平台对模型进行验证.结果显示,不同的检测比例对OD估计结果有较为明显的影响,而在较高的检测比例情况下使用转向流量和部分机动车OD信息可以提高路网全样本机动车OD估计的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞敏	清华大学交通研究所	83	1273	17.0	34.0
5	陈熙怡	清华大学交通研究所	3	22	2.0	3.0
9	张睿博		2	4	1.0	2.0