MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用

• 作者: 唐诗华 李飞达 王凯 王江波
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程与测绘科学
• 页码范围: 295-300
• 页数: 6页
• 分类号: P207
• 字数: 5423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.02.017

摘要

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型.该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程.通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗华	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	30	104	6.0	8.0
2	李飞达	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	6	2.0	2.0
3	王江波	桂林理工大学测绘地理信息学院	4	12	2.0	3.0
4	王凯	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	2	2	1.0	1.0