一种新颖高效的红外动态场景多目标检测跟踪算法

• 作者: 田广强
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态视频 目标跟踪 累积差异图 特征检测 显著性增强 尺度变化 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

为了实现在复杂背景条件下对动态视频红外多目标进行稳健的检测与跟踪,提出了一种新颖鲁棒的运动多目标的检测与跟踪算法.首先对相邻红外图像进行匹配校准,利用图像累积差异图检测出运动的目标.为了达到实时高效的检测效果,提出了网格采样策略,大大降低了特征点的匹配复杂度并解决了特征点非均匀集中的问题.同时采用强度滤波和形态学操作等算法提升了目标的显著性特性,滤除了虚假目标;由于红外热像仪视场的变化,目标的尺度将发生变化,在检测到目标的基础上提出了尺度计算与区域检测算法;最后采取了传统的卡尔曼滤波对检测到的目标进行跟踪.实验结果表明,本文算法能够准确地检测动态场景下运动目标,并在目标尺度变化时自适应的检测出目标的变化,同时稳定地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田广强	黄河交通学院机电工程学院	8	14	2.0	3.0