相似度分析结合人工神经网络鉴别苹果香精

• 作者: 刘军 宋超 张正勇 沙敏 王海燕 袁雪琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度分析 人工神经网络 离子迁移谱 指纹图谱 鉴别模型 苹果香精
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0128

摘要

采用相似度分析结合人工神经网络的方法鉴别苹果香精.香精经水溶液稀释处理后再经离子迁移谱仪分析,针对仪器波动性引起的谱图差异,应用相似度分析的方法判别离群谱图,筛选有效谱图,建立了香精样品的离子迁移谱指纹图谱库.通过主成分分析提取香精指纹图谱的特征向量输入误差反向传播神经网络,建立了几种不同网络结构的分类鉴别模型.实验结果表明,采用单层感知机,网络结构为10-13-5,激活函数为tansig,训练函数为trainbr的分类鉴别模型最佳,能避免过拟合,获得更加精确的识别效果,识别率达99.41%,且较去离群谱图前的识别率提高了3.82%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕	南京财经大学管理科学与工程学院	49	361	11.0	17.0
3	刘军	南京财经大学管理科学与工程学院	25	50	5.0	5.0
7	张正勇	南京财经大学管理科学与工程学院	63	479	10.0	21.0
9	沙敏	南京财经大学管理科学与工程学院	18	24	3.0	4.0
12	宋超	南京财经大学管理科学与工程学院	4	6	1.0	2.0
15	袁雪琴	南京财经大学管理科学与工程学院	1	1	1.0	1.0