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摘要:
定义了东北冷涡降水过程,利用NCEP提供的FNL再分析资料和地面降水观测资料,识别了2010—2014年5—8月的40次冷涡降水过程,对这些过程的统计分析结果表明:东北地区5—8月约有1/4的天数受冷涡降水影响.其中,5月冷涡降水过程天数最多,但移速快、降水弱;7月次之,移速慢、降水强;6和8月冷涡降水过程相对较少,降水强度适中.40例冷涡降水过程中有20例为暴雨型冷涡,其余为非暴雨型;暴雨型冷涡在7月最多,非暴雨型冷涡5月最多.为探究冷涡强降水的形成条件,选择了2010年7月25日的冷涡暴雨和2013年5月28日的冷涡小雨过程,在二者的冷涡强度和环流形势相似的前提下,对比分析了两次过程中降水的形成机制.分析发现:两次过程降水初期的水汽条件相似.暴雨型冷涡大尺度背景下的上升条件更佳.暴雨型冷涡南部持续的垂直风切变,形成了持续的上升运动和强水汽辐合,是造成暴雨的原因;而非暴雨型冷涡过于强盛的偏北气流破坏了冷涡北部的水汽辐合中心,过程中仅产生弱降水.冷涡垂直方向上的温压结构和风场结构并不对称,冷涡降水中心位于南北气流交汇的一侧.
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文献信息
篇名 5—8月东北冷涡降水过程统计特征及其降水 特征对比研究
来源期刊 气象科技进展 学科
关键词 东北冷涡 统计特征 强降水形成条件 对比分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究进展
研究方向 页码范围 12-21
页数 10页 分类号
字数 7730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1973.2018.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白爱娟 成都信息工程大学大气科学学院 38 355 12.0 18.0
2 崔景琳 成都信息工程大学大气科学学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
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对比分析
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期刊影响力
气象科技进展
双月刊
2095-1973
10-1000/P
16开
北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局气象干部培训学院
2011
chi
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