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摘要:
当视频监控的背景较复杂或目标动态性强时易出现目标检测不完整的问题,通过定义两种误检情况下的评价函数动态调整阈值R,提出了一种阈值自适应更新的改进ViBe算法,并针对交通监控视频容易出现的阴影问题提出一种融合颜色特征和角点特征的阴影消除方法.实验结果表明,改进ViBe算法可以有效地解决传统ViBe算法在复杂情况下运动目标检测不完整的问题,且阴影消除效果良好,可以被广泛应用在视频监控领域.
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文献信息
篇名 一种基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 ViBe算法 运动目标检测 自适应阈值 阴影消除 视频监控
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 33-35,48
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪泽 4 8 2.0 2.0
2 郭志涛 47 339 9.0 16.0
4 厉成元 6 5 1.0 1.0
7 曹小青 河北工业大学电子信息工程学院 3 10 1.0 3.0
8 王卿粹 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (43)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
ViBe算法
运动目标检测
自适应阈值
阴影消除
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
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2-354
1977
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