基于PSO-ELM的军用飞机维修保障系统效能评估研究

• 作者: 周义蛟 涂刚 郭基联
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 军用飞机 维修保障系统 效能评估 粒子群优化算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: “第二届航空保障设备发展论坛”专栏
• 页码范围: 418-423
• 页数: 6页
• 分类号: V267|V271.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2018.03.017

摘要

维修保障系统效能评估是军用飞机精细化、规范化管理的一项重要措施,科学的维修保障系统效能评估是精细化保障的基础,是提升战斗力的保证.针对军用飞机的维修保障系统效能评估问题,在总结军用飞机维修保障系统效能评估体系的基础上,提出基于粒子群优化极限学习机算法(PSO-ELM)的维修保障系统效能评估模型;并通过实例进行验证.结果表明:该算法应用于军用飞机维修保障系统的效能评估是可行的,可为军用飞机维修保障效能评估提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭基联	空军工程大学航空工程学院	59	444	11.0	19.0
2	周义蛟	空军工程大学航空工程学院	6	7	2.0	2.0
3	涂刚	中国人民解放军驻西飞公司军事代表室	3	5	1.0	2.0