基于直觉模糊集的多波段图像融合

• 作者: 王丽芳 蔺素珍 赵竞超 韩泽 黄福升
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 直觉模糊集 多波段图像 微光图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4134字
• 语种: 中文

摘要

为解决微光探测条件下多波段图像融合效果差、信息丢失的问题,提出了基于直觉模糊集的多波段图像融合方法.首先利用最大化熵准则对源图像分别进行直觉模糊处理,其次对隶属度图像进行去模糊后进行非下采样剪切波变换(NSST),得到各自的高频图像和低频图像,然后对高频图像用绝对值取大融合,对低频图像用清晰度取大融合,最后对高频融合图像和低频融合图像进行NSST 逆变换得到最终融合图像.实验结果表明,本方法可对微光探测条件下多波段图像自适应处理,融合结果目标显著,对比度和清晰度大,主观和客观评价指标均优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺素珍	中北大学大数据学院	56	309	9.0	14.0
2	王丽芳	中北大学大数据学院	33	131	6.0	9.0
3	韩泽	中北大学大数据学院	4	51	3.0	4.0
4	黄福升	中北大学大数据学院	3	6	1.0	2.0
5	赵竞超	中北大学大数据学院	3	6	1.0	2.0