基于时空统计降尺度的淮河流域 夏季分月降水概率预测

• 作者: 刘绿柳 唐进跃 廖要明 李莹 杜良敏 梁潇云 赵玉衡
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 淮河流域 夏季降水 概率预测 时空统计降尺度
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1464-1470
• 页数: 7页
• 分类号: P463
• 字数: 5047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2018.11.009

摘要

针对淮河流域水资源短缺、洪涝、干旱并存的问题,基于国家气候中心第二代季节气候模式的集合回报数据集(1991—2014年),建立时空相结合的统计降尺度模型,提前1—3个月预测该流域夏季分月降水,应用ROC(relative operating characteristics)评分评估比较了不同集合预测方案的预测技巧.交叉检验结果表明,样本数取18、20、22、28时,集合预测方案对3、4、5月三个起报时次预测的夏季各月降水技巧预测均高于模式预测技巧.2015—2017年的独立样本检验进一步表明该统计降尺度模型能够明显降低3月、5月起报的6月和8月的降水预测偏差.认为可尝试将该降尺度方法应用于淮河流域夏季降水预测及进一步的流域水文预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖要明		18	237	9.0	15.0
2	杜良敏		30	150	6.0	10.0
3	刘绿柳		15	335	8.0	15.0
4	梁潇云		9	201	6.0	9.0
5	李莹		5	94	4.0	5.0
6	唐进跃		1	1	1.0	1.0
7	赵玉衡		3	8	2.0	2.0