基于智能交通卡数据的城市轨道交通乘客个体路径选择模型

• 作者: 孙会君 王沙沙
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 轨道交通 智能交通卡数据 路径选择
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: U293.5
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2018.01.013

摘要

在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素的基础上,提出了一种基于智能交通卡数据的乘客个体路径选择模型,克服了传统路径选择模型只考虑群体路径选择的弊端.通过分析轨道交通刷卡出行的特点,建立了乘客旅行时间模型,确立了各旅行时间要素并分析了其独立性.对出行要素进行了估计,计算出路径旅行时间,提出了乘客个体的出行路径选择模型.以北京地铁网络为案例,分析了乘客个体的路径选择,并用实际数据验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙会君	北京交通大学交通运输学院	33	705	11.0	26.0
2	王沙沙	北京交通大学交通运输学院	1	3	1.0	1.0