利用粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离算法

• 作者: 吴棫 赵知劲
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 盲分离 单通道 粒子贫化 粒子流滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 409-415
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.03.003

摘要

由于粒子滤波本身的"粒子贫化"问题,导致基于传统粒子滤波的单通道信号盲分离算法分离性能恶化以及计算量较大,本文提出了一种基于粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离新算法.根据由两路BPSK信号混合的单通道信号,构造了测量方程和状态方程.然后,通过将状态空间中服从先验分布的粒子移动到其对应的后验分布上,实现了粒子更新,其不同于粒子滤波采用重采样来更新粒子,避免了"粒子贫化"现象发生.最后,采用一种基于弱解形式的粒子流滤波器实现BPSK信号的盲分离.计算机仿真结果表明,与粒子滤波算法相比本文算法具有更低的误码率和计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	吴棫	杭州电子科技大学通信工程学院	3	6	1.0	2.0