基于起源信息的水位衰老数据的筛选算法

• 作者: 刘喜凤 胡汉辉 郑晓东
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据衰老 数据起源 起源模型 数据筛选
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.06.004

摘要

为提高数据质量和决策依据的权威性,需要筛选和处理因过时而无法准确描述事物、从而影响决策的衰老数据.基于最小二乘法多项式曲线模拟数据序列,结合水位数据起源信息特征,加入时间影响因子,提出了一种带权值的多项式筛选算法,并对其进行了数学推导.为了对该算法进行正确性验证和效用分析,采用滁河流域水库水位数据进行了相关试验,并与最小二乘法多项式筛选方法进行对比分析.试验得出,该算法较最小二乘法多项式筛选方法,误筛、漏筛率降低约40％.衰老数据处理之后,系统综合处理时间减少约20％,而分析结果的准确率提升约57％.结果表明:该筛选算法能有效筛选衰老数据,提高数据分析结果的准确性和效率,从而辅助提高决策能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡汉辉	东南大学自动化学院	285	4583	34.0	55.0
2	郑晓东	东南大学自动化学院	9	32	4.0	5.0
3	刘喜凤	河海大学计算机与信息学院	3	11	2.0	3.0