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摘要:
以光谱扫描范围为1 100~1 650 nm,分辨率为0.2 nm,通过对不同质量浓度的日落黄、柠檬黄、胭脂红和苋菜红溶液扫描,得到的原始光谱图经过一阶导数、二阶导数等方法进行预处理.然后通过修正的最小二乘(modified partial least square,MPLS)法结合变量标准化且去散射处理的光谱预处理手段建立相关的MPLS模型.最后利用所建模型,对饮料中的食用合成色素含量进行预测.预测相关系数最高可达0.991,预测标准差最低为0.009%,相对分析误差最大为3.51.结果表明,近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于检测饮料中的食用合成色素.
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文献信息
篇名 近红外光谱法快速检测饮料中的食用合成色素
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 近红外光谱 饮料 食用合成色素 检测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 293-297
页数 5页 分类号 TS207.3
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201802046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巧玲 河北科技大学生物科学与工程学院 67 948 15.0 30.0
2 田晶 河北科技大学生物科学与工程学院 9 22 3.0 4.0
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饮料
食用合成色素
检测
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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348406
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