融合最近距离和人名窗口信息的人物关系抽取

• 作者: 刘赟 张小明 李舟军
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最近距离 人名窗口 关系抽取 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 第二十三届全国信息检索学术会议(CCIR 2017)论文选登
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.01.004

摘要

主要针对中文网页语料研究人物关系抽取,提出一种融合最近距离和人名窗口信息的人物关系抽取方法.首先利用远程监督的方法构建人物关系库,提取关系候选语料,通过打分函数过滤掉语料中的噪音数据以提高语料质量;然后在卷积神经网络中引入最近距离,将词与人名之间的距离信息加入到网络中;在循环神经网络中以人名窗口内词向量代替整句词向量作为网络的输入.最后融合两部分网络信息并对网络模型进行训练.结果显示,该方法比传统基于SVM的中文人物关系抽取方法和一些其他的神经网络模型F1值提高3个以上百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟军	北京航空航天大学计算机学院	136	2221	23.0	43.0
2	张小明	北京航空航天大学计算机学院	6	172	5.0	6.0
3	刘赟	北京航空航天大学计算机学院	1	2	1.0	1.0