基于序列二次规划优化阈值的NSCT高斯噪声图像滤波方法

• 作者: 任章 李青东 杨晨 董希旺
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非下采样Contourlet变换 广义交叉验证 序列二次规划
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 定位与授时
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2018.03.013

摘要

提出了一种基于序列二次规划(SQP)优化阈值的非下采样Contourlet变换(NSCT)图像高斯白噪声去除方法.该方法利用广义交叉验证(GCV)准则作为优化指标,使用序列二次规划算法对NSCT域的去噪阈值进行优化,能够在噪声方差等图像先验知识未知的情况下得到最优去噪阈值.确定阈值后,采用非线性阈值函数对Contourlet系数进行处理.实验结果表明与其他Contourlet域去噪方法相比,该方法能有效去除图像的高斯白噪声,提高图像的峰值信噪比,并较好地保留图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任章	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室	139	1381	21.0	29.0
2	董希旺	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室	10	62	3.0	7.0
3	杨晨	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室	6	38	3.0	6.0
4	李青东	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化国防科技重点实验室	1	3	1.0	1.0