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摘要:
针对目前RSC码盲识别算法容错性不好、计算量大的缺点,提出了基于离散PSO算法的RSC码识别方法.首先根据RSC码特殊的编码结构,构建出基于离散PSO算法的识别模型,并推导出了算法的适应度函数以及算法终止的判决门限;其次,按照构建出的识别模型,提出了详细的RSC码编码参数的识别步骤和流程框图,克服了目前RSC码识别算法的缺陷.仿真实验表明:该算法在寄存器个数较小时,具有较高的识别性能;同时在误码率高达0.05条件下,各种寄存器个数下的RSC码参数识别率均能达到90%以上,部分甚至达到100%,且算法的计算量仅仅与寄存器个数以及码元路数呈线性增加,与Walsh-Hadamard算法相比,计算量大大减少.
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文献信息
篇名 基于离散PSO算法的RSC码识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 RSC码 离散PSO算法 适应度函数 终止门限 识别
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1644-1651
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 6352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立民 海军航空大学信息融合所 163 596 11.0 15.0
2 钟兆根 海军航空大学电子信息工程系 53 158 7.0 10.0
3 刘杰 海军航空大学信息融合所 16 57 5.0 6.0
4 吴昭军 海军航空大学电子信息工程系 16 28 4.0 4.0
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