基于图像处理的PCB板表面检测分析研究

• 作者: 丁召 夏成蹊 杨晨 赵雪
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷电路板 表面分析 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.08.007

摘要

印刷电路板(PCB)为电子产品的载体,其表面质量的好坏直接影响最终成品的性能.本文基于计算机视觉技术,对PCB表面的焊盘、导线等信息进行分析.数学形态学被用于表面图像的预处理、并通过霍夫变换识别图像中的焊盘;通过图像分割并利用内切圆法对导线数量、宽度等信息进行检测.通过实验对上述算法进行验证,并以数据汇总的形式提取待测PCB表面信息,包括金属占比、线路数目、焊盘数目、焊盘形状、线路宽度等,以为评判其质量、优化其生产工艺参数提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁召	贵州大学大数据与信息工程学院贵州省微纳电子与软件技术重点实验室	67	161	6.0	8.0
2	赵雪	贵州大学大数据与信息工程学院贵州省微纳电子与软件技术重点实验室	12	5	1.0	2.0
3	杨晨	贵州大学大数据与信息工程学院贵州省微纳电子与软件技术重点实验室	29	70	4.0	7.0
4	夏成蹊	贵州大学大数据与信息工程学院贵州省微纳电子与软件技术重点实验室	2	3	1.0	1.0