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摘要:
岩溶地区修建水库的渗漏问题是水库能否正常运行的瓶颈.岩溶区水库渗漏的影响因素复杂繁多,难以用具体的数学模型建立各参数之间的非线性关系,以定量评估水库的渗漏量.以贵州岩溶地区林歹迎燕水库为例,通过收集57个同类水库渗漏实例,在详细分析库区水文地质条件的基础上,构建了BP神经网络模型,利用其反向传递并自我修正误差的功能优势,定量预测评估迎燕水库的渗漏量.结果表明:迎燕水库的渗漏量约为0.003m3/s,与库区实际监测结果基本一致,表明BP神经网络模型可以有效地应用于岩溶地区水库渗漏量的评估,可为岩溶水库渗漏评价提供一种新思路,对我国岩溶地区水库修建的选址以及对邻近矿区地下开采的影响评估具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的岩溶水库渗漏评估——以贵州林歹迎燕水库为例
来源期刊 安全与环境工程 学科 地球科学
关键词 岩溶地区 水库渗漏 BP神经网络 定量评估 迎燕水库
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 环境地学
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 X141|TV697.3+2
字数 4895字 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单慧媚 桂林理工大学环境科学与工程学院 9 8 2.0 2.0
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岩溶地区
水库渗漏
BP神经网络
定量评估
迎燕水库
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
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7
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25917
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