智能配电网大数据典型应用场景研究

• 作者: 张帝 戴庆华 晏治喜 朱亮 梁利清 漆铭钧 陈跃辉
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 智能配电网 大数据 应用场景 负荷预测 运行评估
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: C39
• 字数: 6279字
• 语种: 中文

摘要

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战.首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用.研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃辉		16	84	6.0	8.0
2	梁利清	国网湖南省电力有限公司电力科学研究院	5	23	3.0	4.0
3	漆铭钧		5	21	3.0	4.0
4	朱亮		9	38	4.0	6.0
5	晏治喜		5	13	1.0	3.0
6	张帝	国网湖南省电力有限公司电力科学研究院	5	16	2.0	4.0
7	戴庆华		4	16	2.0	4.0