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摘要:
针对传统趋势面滤波方法中多项式拟合曲面系数向量的求取和作为阈值的均方根误差的求取都受到异常数据的影响,使该方法在异常测深数据较多的情况下滤波效果不佳的问题,提出了一种中值滤波加权修正的改进方法.在构造趋势面之前,对水深数据进行加权修正,以前后两次修正后数据的拟合优度的变化量作为是否进行下一步水深修正的依据,利用最终修正后的水深数据求取多项式拟合曲面系数向量和均方根误差,大幅降低了异常数据的影响,具有很强的抗差性.经仿真模拟数据和多波束实测数据滤波试验,该方法在异常数据较多的情况下依然良好,能够保持良好的滤波效果,明显优于传统趋势面滤波;同时,该方法能够保持较高的运算效率,适用于海量多波束测深数据的自动滤波.
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文献信息
篇名 基于中值滤波加权修正的多波束声呐测深数据趋势面滤波方法
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 多波束测深 趋势面滤波 抗差性 中值滤波 拟合优度
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 32-39
页数 8页 分类号 P229.1
字数 5429字 语种 中文
DOI 10.11759/hykx20180309004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘国富 27 232 8.0 14.0
2 张济博 11 33 4.0 5.0
3 张兴伟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多波束测深
趋势面滤波
抗差性
中值滤波
拟合优度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
出版文献量(篇)
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