基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
调度问题是组合优化领域中一类重要的问题,批调度问题更是考虑了工件的尺寸和机器的容量,增加了调度的难度.本文针对差异工件批调度问题,把蚁群算法和鱼群算法相结合,提出了一种混合算法:引入鱼群算法中拥挤度的概念,并且与蚁群算法相结合,这不仅能避免算法早熟现象的发生,也加快了算法后期的收敛速度.通过负载率与利用率的比较,混合算法相对于单一的算法,有着更高的效率和更好的效果,能够使寻优个体更快的寻找到满意解.
推荐文章
动态自适应加权多态蚁群算法求解差异工件单机批调度问题
单机批调度
差异工件
多态蚁群算法
动态自适应加权因子
不同尺寸工件批调度问题的自适应蚁群退火算法
调度
批处理机
模拟退火算法
蚁群算法
求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法
蚁群算法
遗传算法
旅行商问题
基于自由搜索算法求解单机差异工件批调度问题
调度
批处理机
差异工件
自由搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群-鱼群混合算法在差异工件批调度中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 蚁群算法 拥挤度 批调度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 162-167
页数 6页 分类号
字数 5048字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马科 中国科学技术大学管理学院 4 5 2.0 2.0
2 吕顺风 中国科学技术大学管理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (864)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
拥挤度
批调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导