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基于ArcGIS Geodatabase的浙江良渚古城遗址空间数据库的设计与实现
基于ArcGIS Geodatabase的浙江良渚古城遗址空间数据库的设计与实现
作者:
姬翔
徐士进
王宁远
王晓琪
董少春
金鑫
陆婧
陈明辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ArcGIS
Geodatabase
空间数据库
考古
良渚古城
摘要:
浙江良渚地区的考古研究工作已开展了八十余年,海量考古数据的存储与管理经历了从文件系统向传统关系型数据库再向空间数据库发展的过程.文件系统和传统关系型数据库在存储和管理考古数据上存在着一定的限制,尤其是不能够充分体现考古数据的空间关系,限制了考古空间分析工作的展开.而空间数据库不仅具有普通数据库存储和管理数据的性质,其特性更在于存储空间图形数据、属性数据并建立起二者之间的联系,从而能够将考古发现与其自身地理空间位置、环境紧密结合,为从空间层面进行区域性和综合性的考古分析提供技术支撑,实现向景观考古分析的迈进.基于ArcGIS Geodatabase设计并实现了良渚古城遗址空间数据库,完成了良渚古城数字化地图的矢量化,并综合考古发掘和研究成果,对不同空间实体进行了属性设计,使得各类已发掘的重要遗址、遗迹的空间位置及其文化背景和相互联系能够在地图上直观地表现出来.这一遗址空间数据库不仅实现了空间数据和属性数据的一体化存储、浏览、查询与管理等基础功能,还提供了考古专题地图的动态制作、考古遗址的空间分析等功能,为区域环境考古、景观考古等提供新的研究思路和有力支撑.
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文献信息
篇名
基于ArcGIS Geodatabase的浙江良渚古城遗址空间数据库的设计与实现
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
历史
关键词
ArcGIS
Geodatabase
空间数据库
考古
良渚古城
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
163-175
页数
13页
分类号
TP79|K878
字数
8619字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2018.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐士进
南京大学地球科学与工程学院
71
699
14.0
21.0
2
董少春
南京大学地球科学与工程学院
45
291
9.0
14.0
3
王宁远
17
72
4.0
8.0
4
陈明辉
10
17
2.0
4.0
5
姬翔
2
12
2.0
2.0
6
陆婧
10
23
3.0
4.0
7
金鑫
南京大学地球科学与工程学院
8
15
2.0
3.0
8
王晓琪
南京大学历史学院
5
27
2.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(8)
引证文献(5)
二级引证文献(3)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
ArcGIS
Geodatabase
空间数据库
考古
良渚古城
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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南京大学学报(自然科学版)2018年第5期
南京大学学报(自然科学版)2018年第4期
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南京大学学报(自然科学版)2018年第2期
南京大学学报(自然科学版)2018年第1期
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