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分布式光伏发电特性与气象影响因子诊断分析
分布式光伏发电特性与气象影响因子诊断分析
作者:
于炳新
方诗琦
曹英丽
王洋
许童羽
邹焕成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式光伏
发电功率
气象因子
功率预测
摘要:
为了实现光伏电站并入电网后能够安全稳定运行以及农村电力系统发电计划的制定,光伏电站发电功率的准确预测是必不可少的.通过采集沈阳地区分布式光伏电站2014年10月至2016年9月发电功率与气象现场测试数据,利用Pearson相关性分析方法对光伏发电功率与同期气象影响因子进行了相关性分析:太阳辐射量、 日照时数和日最高气温与光伏综合出力相关性最高,相关系数分别为0.902,0.782,0.364;在此基础上分析这3种气象因子在不同季节下与光伏发电功率的相关程度:夏季太阳辐射量和日照时数与发电功率相关程度最高,分别为0.972和0.641,秋季日最高气温与发电发电功率相关程度最高,相关性为0.382.在不同季节的基础上分析了不同天气类型下(晴、阴/多云、多云/晴、阴雨、多云、晴/霾和雪/多云)发电功率的扰动程度:不同季节、不同天气类型下日发电功率曲线均呈现正态分布,其中晴天发电功率扰动最小、阴雨天气发电功率扰动最大,晴天、多云、多云/晴、阴云、阴雨天的四季平均标准偏差分别为1.44,2.81,3.12,3.36,3.51,晴/霾和雪天的标准偏差均为1.91.将太阳辐射量、日照时数和日最高气温作为输入,建立不同季节不同天气类型发电功率多元线性回归模型,对2016年10月发电功率进行预测,试验结果表明:预测误差均小于20%,满足电网要求,发电功率的准确预测可以更好地实现农村电网的管理和调度.
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文献信息
篇名
分布式光伏发电特性与气象影响因子诊断分析
来源期刊
沈阳农业大学学报
学科
工学
关键词
分布式光伏
发电功率
气象因子
功率预测
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
363-370
页数
8页
分类号
TM712
字数
4711字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1700.2018.03.016
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分布式光伏
发电功率
气象因子
功率预测
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
沈阳农业大学学报
主办单位:
沈阳农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1700
CN:
21-1134/S
开本:
大16开
出版地:
沈阳市东陵路120号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
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