基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现光伏电站并入电网后能够安全稳定运行以及农村电力系统发电计划的制定,光伏电站发电功率的准确预测是必不可少的.通过采集沈阳地区分布式光伏电站2014年10月至2016年9月发电功率与气象现场测试数据,利用Pearson相关性分析方法对光伏发电功率与同期气象影响因子进行了相关性分析:太阳辐射量、 日照时数和日最高气温与光伏综合出力相关性最高,相关系数分别为0.902,0.782,0.364;在此基础上分析这3种气象因子在不同季节下与光伏发电功率的相关程度:夏季太阳辐射量和日照时数与发电功率相关程度最高,分别为0.972和0.641,秋季日最高气温与发电发电功率相关程度最高,相关性为0.382.在不同季节的基础上分析了不同天气类型下(晴、阴/多云、多云/晴、阴雨、多云、晴/霾和雪/多云)发电功率的扰动程度:不同季节、不同天气类型下日发电功率曲线均呈现正态分布,其中晴天发电功率扰动最小、阴雨天气发电功率扰动最大,晴天、多云、多云/晴、阴云、阴雨天的四季平均标准偏差分别为1.44,2.81,3.12,3.36,3.51,晴/霾和雪天的标准偏差均为1.91.将太阳辐射量、日照时数和日最高气温作为输入,建立不同季节不同天气类型发电功率多元线性回归模型,对2016年10月发电功率进行预测,试验结果表明:预测误差均小于20%,满足电网要求,发电功率的准确预测可以更好地实现农村电网的管理和调度.
推荐文章
分布式光伏发电质量分析
分布式光伏发电
电能质量
谐波
孤岛效应
屋顶分布式光伏发电设计分析
屋顶
分布式光伏发电
太阳能
光伏电池
分布式光伏发电系统的设计与性能分析
分布式光伏发电
电气设计
防雷设计
光伏方阵
分布式并网光伏发电应用前景
分布式并网光伏发电
设计思路
系统构成
效益
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分布式光伏发电特性与气象影响因子诊断分析
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 分布式光伏 发电功率 气象因子 功率预测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 363-370
页数 8页 分类号 TM712
字数 4711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2018.03.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (364)
共引文献  (937)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(34)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(34)
2009(29)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(28)
2010(45)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(44)
2011(55)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(52)
2012(37)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(35)
2013(43)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(41)
2014(33)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(31)
2015(34)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(34)
2016(22)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(13)
2017(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分布式光伏
发电功率
气象因子
功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
论文1v1指导