移动状态下小型飞行器的图像处理

• 作者: 汪克峰 范洪辉 钱进
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 小型飞行器 MPF算法 chirp-scaling算法 fast-rcnn算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2018.12.011

摘要

选择移动状态下的小型飞行器作为应用场景,将图像获取与深度学习算法相结合.首先采用改进后MPF目标跟踪算法,获取目标的大致轮廓;其次chirp-scaling算法将收集到的目标轮廓数据用于图像的生成;最后将得到的成像应用于fast-rcnn算法中,进行图像背景区域的提取.通过实验仿真,该方法可以对移动状态下的物体进行图像识别,图像获取更为全面,准确率高,提取效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪辉	江苏理工学院计算机工程学院	25	72	4.0	7.0
2	钱进	江苏理工学院计算机工程学院	12	40	3.0	5.0
3	汪克峰	江苏理工学院计算机工程学院	10	22	2.0	4.0