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摘要:
通过构建交通流量的预测模型,基于经典灰色理论和马尔科夫链,针对存在较大波动性的残差数值序列,完成了马尔科夫预测.研究发现灰色理论与马尔科夫链之间存在较为显著的互补优势,并且很好的弥补了彼此之间的不足之处.基于某地区一桥断面的交通量数据,在传统的灰色理论预测模型之上,构建了新型的交通量灰色马尔科夫链模型.此种新型的模型理论,相较传统的经典灰色理论会具备较高的预测精准度.
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文献信息
篇名 经典灰色理论和马尔科夫链的交通量预测模型构建
来源期刊 微型电脑应用 学科 交通运输
关键词 经典灰色理论 马尔科夫链 交通量 预测模型
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 U491.14
字数 3301字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南爱强 5 26 3.0 5.0
2 王锋宪 昆明理工大学建工学院 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
经典灰色理论
马尔科夫链
交通量
预测模型
研究起点
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相关学者/机构
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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6963
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