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经典灰色理论和马尔科夫链的交通量预测模型构建
经典灰色理论和马尔科夫链的交通量预测模型构建
作者:
南爱强
王锋宪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经典灰色理论
马尔科夫链
交通量
预测模型
摘要:
通过构建交通流量的预测模型,基于经典灰色理论和马尔科夫链,针对存在较大波动性的残差数值序列,完成了马尔科夫预测.研究发现灰色理论与马尔科夫链之间存在较为显著的互补优势,并且很好的弥补了彼此之间的不足之处.基于某地区一桥断面的交通量数据,在传统的灰色理论预测模型之上,构建了新型的交通量灰色马尔科夫链模型.此种新型的模型理论,相较传统的经典灰色理论会具备较高的预测精准度.
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篇名
经典灰色理论和马尔科夫链的交通量预测模型构建
来源期刊
微型电脑应用
学科
交通运输
关键词
经典灰色理论
马尔科夫链
交通量
预测模型
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
85-87
页数
3页
分类号
U491.14
字数
3301字
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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1
南爱强
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王锋宪
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交通量
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研究去脉
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主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
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6963
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