基于PMP算法的HEV能量优化控制策略

• 作者: 何淑婷 吴铁洲 王越洋 石肖 许玉姗 郭林鑫
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 混合动力汽车 混合储能系统 PSO-PI控制 庞特里亚金极小值原理
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2092-2102
• 页数: 11页
• 字数: 7884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c170176

摘要

针对常用混合动力汽车(Hybrid electric vehicle,HEV)中锂离子电池在功率波动较大时难以满足需求,以及单个驱动周期内HEV燃油能耗大且能量不能很好回收等问题,研究采用锂离子电池和超级电容器混合储能系统(Lithium-ion battery and super-capacitor hybrid energy storage system,Li-SC HESS)与内燃机共同驱动HEV运行.结合比例积分粒子群优化算法(Particle swarm optimization-proportion integration,PSO-PI)控制器和Li-SC HESS内部功率限制管理办法,提出一种改进的基于庞特里亚金极小值原理(Pontryagin's minimum principle,PMP)算法的HEV能量优化控制策略,通过ADVISOR软件建立HEV整车仿真模型,验证该方法的有效性与可行性.仿真结果表明,该能量优化控制策略提高了HEV跟踪整车燃油能耗最小轨迹的实时性,节能减排比改进前提高了1.6％～2％,功率波动时减少了锂离子电池的出力,进而改善了混合储能系统性能,对电动汽车关键技术的后续研究意义重大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁洲	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	66	248	8.0	13.0
5	王越洋	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	5	8	2.0	2.0
9	石肖	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	7	2.0	2.0
10	何淑婷	湖北工业大学电气与电子工程学院	4	8	2.0	2.0
11	许玉姗		1	3	1.0	1.0
12	郭林鑫	湖北工业大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0