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摘要:
为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验结果表明,所提算法的匹配正确率保持100%,优于其他谱特征匹配算法.椭圆形度量谱特征提高了匹配算法的精度,对噪声具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像匹配 椭圆形度量 谱特征 匹配数学模型 贪心算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 387-392
页数 6页 分类号 TP391
字数 4816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2018.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
2 鲍文霞 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 56 472 11.0 20.0
4 朱明 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 17 120 5.0 10.0
5 余国芬 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
椭圆形度量
谱特征
匹配数学模型
贪心算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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