基于GM(1,1)灰色预测模型的物流产业发展研究 ——以河南省经济增长背景为例

• 作者: 李炳军 武孟飞
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 物流产业 经济增长 GM(1,1)模型 二阶弱化缓冲算子
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 管理科学与城市科学
• 页码范围: 1305-1312
• 页数: 8页
• 分类号: E790.6160
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.08.026

摘要

以2013—2016年《河南统计年鉴》数据为原始数据,通过灰色关联分析得到物流产业与地区经济增长关系密切的结果,且货物运输量和货物周转量作为物流业的代表因素,货物运输量的变化趋势更能反映地区经济的发展情况.由于以原始货物运输量数据进行建模误差较大,故特别引入二阶弱化缓冲算子.结果表明,引入缓冲算子后的GM(1,1)模型精度明显提高,满足精度要求.同时运用该模型对2017—2019年的河南省货物运输量做出合理预测.最后结合物流发展中存在的问题,提出相应建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炳军	河南农业大学信息与管理科学学院	87	986	16.0	29.0
2	武孟飞	河南农业大学信息与管理科学学院	2	8	2.0	2.0