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摘要:
利用绝对值函数的性质给出了一种约束处理方法:将不等式约束转化为等式约束,该转化无需增加任何参数;进而通过构造静态罚函数将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.该算法模拟了音乐创作中乐师们凭借自己的记忆,通过反复调整乐队中各乐器的音调,最终达到一个美妙的和声状态的过程;全局和声搜索算法嵌入了位置更新和小概率变异策略.求解13个带有约束的非线性规划标准测试函数,结果表明该约束处理方法是有效的.最后将该算法应用于求解伸缩绳设计优化问题.
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文献信息
篇名 约束处理技术及应用
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 绝对值函数 约束处理 不等式约束 约束优化 全局和声搜索 标准测试函数 伸缩绳设计
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 1013-1020
页数 8页 分类号 TP301|TP18|O221
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1704028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 拓守恒 陕西理工大学数学与计算机科学学院 55 591 12.0 22.0
2 雍龙泉 陕西理工大学数学与计算机科学学院 111 680 12.0 21.0
3 史加荣 西安建筑科技大学理学院 28 300 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
绝对值函数
约束处理
不等式约束
约束优化
全局和声搜索
标准测试函数
伸缩绳设计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
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2007
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