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摘要:
针对能量采集无线传感网络(WSN)中的数据收集优化问题,考虑传感器节点能量采集的时空变化特性,提出一种基于节点动态采样速率和数据压缩的策略,以实现网络中采样数据总量的最大化.首先,提出一种根据节点的邻居信息决定其最优压缩策略的本地压缩算法,基于节点在数据汇聚树中的拓扑位置考虑其数据接收和转发能耗,逐渐增加其采样速率直到其总能耗到达采集能耗阈值.接着构造网络性能的全局优化问题并提出一种启发式的算法,通过迭代求解线性规划问题计算最优的采样速率和压缩策略.实验结果表明,与现有的自适应传感和压缩率选择方案相比,所提出的两种数据收集优化算法能够维持更加稳定的传感器节点电量水平并实现更高的网络性能.
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文献信息
篇名 基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据收集 采样速率优化 数据压缩 能量采集 无线传感器网络
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2353-2358
页数 6页 分类号 TP393
字数 6950字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020360
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张信明 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 18 241 8.0 15.0
2 谢小军 3 17 3.0 3.0
3 于浩 3 10 2.0 3.0
4 陶磊 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 4 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据收集
采样速率优化
数据压缩
能量采集
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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