多目标粒子群算法在混装线再平衡中的应用

• 作者: 吴永明 戴隆州 李少波 罗利飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混装线 再平衡 多目标优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP278
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.030

摘要

企业对产品进行创新改进,带来装配线上装配任务的变化,从而造成已平衡装配线的失衡.针对上述变化给企业混流装配线带来的影响进行了研究,以最小化生产节拍、工作站间的负荷和工人完成新装配任务的调整成本为优化目标来建立混装线再平衡的数学模型;设计了一种新的多目标粒子群算法求解模型,算法中引入各粒子动态密集距离去筛选外部文档的非劣解和指导全局最优值的更新,在控制解的容量的同时保持Pareto解集分布均匀;此外,引入变异机制,提高了种群的全局搜索能力.结合具体实例的验证表明,该改进多目标粒子群算法能有效地解决混装线再平衡问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少波	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	163	758	13.0	21.0
2	吴永明	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	19	87	6.0	9.0
3	罗利飞	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	8	53	4.0	7.0
4	戴隆州	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	7	53	4.0	7.0