求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法

• 作者: 于坤杰 刘睿 梁静 瞿博阳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模全局优化算法 动态多种群粒子群优化算法 协同进化 基准测试函数
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 演化学习专题
• 页码范围: 2595-2605
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 6393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005398

摘要

随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后,使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试,通过和其他算法的对比,验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘睿	郑州大学电气工程学院	6	41	3.0	6.0
2	瞿博阳	中原工学院电子信息学院	36	197	8.0	13.0
3	梁静	郑州大学电气工程学院	30	217	8.0	13.0
4	于坤杰	郑州大学电气工程学院	4	14	2.0	3.0