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摘要:
云南红豆杉(Taxus yunnanensis)是国家一级保护植物,具有重要的经济价值和药用价值,预测其潜在适宜分布区域具有重要的理论和实际意义.选择云南红豆杉的主要分布区云南省作为研究区域,基于有效的地理分布数据及筛选后的环境变量,运用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)对云南红豆杉的潜在适宜分布区域进行了预测,进而以刀切法(Jackknife)分析影响其分布的主要环境因子,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对预测结果进行检验.结果表明,云南红豆杉在云南省有较广的适宜分布区域,主要集中在滇西北、滇西及滇北等地;海拔和年平均温度对云南红豆杉适宜分布的影响最大;AUC值为0.864,说明模型预测效果良好.
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文献信息
篇名 基于MaxEnt模型的云南红豆杉潜在适宜分布预测
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 云南红豆杉 最大熵模型 潜在适宜分布 物种分布模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 生命科学与环境科学
研究方向 页码范围 233-240
页数 8页 分类号 Q141
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦浩 山西大学黄土高原研究所 14 78 6.0 8.0
2 张殷波 山西大学环境与资源学院 23 324 10.0 17.0
3 王伟 中国环境科学研究院生物多样性研究中心 31 215 8.0 14.0
4 庄鸿飞 山西大学黄土高原研究所 1 3 1.0 1.0
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云南红豆杉
最大熵模型
潜在适宜分布
物种分布模型
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