基于大数据的环境趋势估计方法研究

• 作者: 司丽娟
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 环境趋势 估计方法 PSR模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: X820
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.12.041

摘要

环境趋势估计对于环境治理具有重要作用.利用基于灰色系统的估计模型对环境质量发展趋势进行估计时,存在预估不准确的问题.针对上述问题,提出一种基于大数据的PSR环境趋势估计模型.首先利用大数据技术选取模型构建指标,并同时利用目标渐进法对其进行标准化处理,然后利用熵权法对每个指标进行权重赋值,最后利用加权法进行环境质量综合评分计算,完成环境趋势估计.与基于灰色系统的环境趋势估计模型相比,基于大数据的PSR环境趋势估计模型能更为准确的估计出环境发展趋势,综合评分计算准确性提高了20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司丽娟		8	3	1.0	1.0