基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测

• 作者: 刘正平
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲信号 信号检测 自适应门限 概率分布
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1212-1216
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.10.017

摘要

通过分析数字脉冲信号幅度差分的概率分布模型,得到噪声的分布特性,并推导出用于脉冲信号检测的时域自适应门限.该门限可通过计算信号幅度差分绝对值的均值直接得到.该门限算法的第一个优点是门限值仅与噪声统计特性相关,与信号无关,可避免传统自适应算法中检测门限被强信号拉高,造成强信号附近的弱信号漏检问题;第二个优点是计算复杂度低,非常适合于实时性要求高而资源不足的现场可编程逻辑门阵列(FPGA)等硬件平台实现,为脉冲信号的实时捕获和后续的侦察处理提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正平		2	0	0.0	0.0