基于智能视频分析的运动目标异常行为检测算法研究

• 作者: 都桂英 陈铭进
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异常行为 检测 智能视频 准确率
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.12.005

摘要

本文通过改进原有光流方向直方图的计算方法,将光流能量信息融合在计算过程中,基于加权光流能量的HOFO特征,提出进行异常行为检测的算法,采用SVM和HOFO特征相结合的方法,检测识别视频中异常行为.实验表明,与原始算法相比,在样本相同的情况下,打架、摔倒、砸车三种行为中,改进的算法检测效果均要好,在进行线性SVM分类器的训练时,发现算法检测准确率随着样本数量的增加而提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都桂英		13	16	2.0	4.0
2	陈铭进	西安交通大学广东研究院	1	1	1.0	1.0