基于曲波变换与EMD的地震数据随机噪声衰减

• 作者: 刁塑 张华 杨会 王冬年
• 来源期刊: 工程地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 曲波变换 地震数据去噪 经验模态分解(EMD) 阈值 随机噪声
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2018.01.012

摘要

由于曲波变换对信号具有较好的稀性,使得曲波阈值去噪法在数字信号噪声处理领域得到了广泛的应用,但该方法对弱信号曲波系数存在过分的扼杀现象,从而去除了部分弱有效波信号.为了在彻底地去除地震数据中的随机噪声的同时,更完整地保留地震数据特征,在曲波阈值去噪过程中引入二维经验模态分解(BEMD)法.首先将地震信号从高频到低频分解为若干个本征模态函数分量,然后利用前几阶含噪声的高频分量重构二维含噪记录,并使用曲波阈值法降噪处理后再与剩余不含噪声的低频分量重构出去噪的信号.不论是对理论模型还是野外数据,联合法的处理结果均优于单一曲波法处理结果.理论与实际数据实验结果表明,联合法在几乎去除地震数据中的随机噪声的同时尽可能地保留了弱信号,提高了地震信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	60	373	9.0	17.0
2	杨会	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	3	7	2.0	2.0
3	王冬年	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	2	5	1.0	2.0
4	刁塑	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	4	6	1.0	2.0