BIM空间关系数据的云存储与检索方法研究

• 作者: 吴峥 姜韶华
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑信息模型 空间关系 云计算 弹性搜索框架
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能设计与数字化设计
• 页码范围: 835-842
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2018050835

摘要

随着工程项目体量的增大,模型中存在的空间关系更加复杂多样化,现有的建筑信息模型(BIM)数据存储和检索方式无法满足使用要求.为了提高BIM中大量空间关系数据的存储和检索效率,通过集成BIM与云计算技术,提出了一种BIM分布式负载均衡集群方案,在此基础上利用弹性搜索框架(Elastic Search)和图数据库Neo4j实现了IFC空间关系数据的云存储和检索,为海量BIM空间关系数据提供一种高效快速的云存储和检索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜韶华	大连理工大学建设管理系	29	283	10.0	15.0
2	吴峥	大连理工大学建设管理系	4	11	2.0	3.0